Effects of removing a fee-for-service incentive on specialist chronic disease services: a time-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Physician payment models are known to affect the nature and volume of services provided. Our objective was to study the effects of removing a financial incentive, the fee-for-service premium, on the provision of chronic disease follow-up services by internal medicine, cardiology, nephrology and gastroenterology specialists. METHODS: We collected linked administrative health care data for the period 1 April 2013 to 31 March 2017 from databases held at the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES) in Ontario, Canada. We conducted a time-series analysis before and after the removal of the fee-for-service premium on 1 April 2015. The primary outcome was total monthly visits for chronic disease follow-up services. Secondary outcomes were monthly visits for total follow-up services and new patient consultations. We compared internal medicine, cardiology, nephrology and gastroenterology specialists practising during the study timeframe with respirology, hematology, endocrinology, rheumatology and infectious diseases specialists who remained eligible to claim the premium. We chose this comparison group as these are all subspecialties of internal medicine, providing similar services. RESULTS: The number of chronic disease follow-up visits decreased significantly after removal of the premium, but there was no decrease in total follow-up visits. There was also a significant downward trend in new patient consultations. No changes were observed in the comparison group. CONCLUSION: The decrease in volume of chronic disease follow-up visits can be explained by diagnostic criteria being met less often, rather than an actual reduction in services provided. Potential effects on patient outcomes require further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».