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Enregistrement W3129659313 · doi:10.5430/ijfr.v12n3p381

The Causality Relationship Between Financial Sector Profitability and the Botswana Economy

2021· article· en· W3129659313 sur OpenAlexvenueno aff
Tebogo Tshepo Kubanji, Simangaliso Biza-Khupe, Mogotsinyana Mapharing

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionEconomicsGranger causalityContext (archaeology)BoomCausality (physics)Index (typography)Economic sectorBusiness cycleEconomyProfitability indexFinancial marketFinancial sectorMacroeconomicsFinanceEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has lamented on both the importance and the symbiotic relationship between financial sector performance and the state of a country’s economy. Findings of these studies are generally in concert in that the performance of the financial sector is intertwined with macroeconomic indicators. There is, however, a difference in opinion on the precise nature of the relationship between these sets of variables. This difference of opinion has led to the development of three parallel strands of theory: demand-driven relationship; supply-driven relationship; and economic developmental stage. To the extent that an understanding of the precise nature of the relationship between these critical variables would promote economic growth, it was found imperative to investigate the phenomenon in the context of a developing economy. This paper examines the causal relationship between the financial sector index and GDP in Botswana. The study uses data over a period of 10 years (2003-2013). This study timeframe is significant because previous research does not incorporate the critical periods in financial markets history over which the global economy experienced the economic cycle of the boom years (2003-2006), followed by a recession (2007-2010) and finally the recovery period (2010 and beyond). This financial cycle provides a unique opportunity for new insights into how financial sector performance relates to the economy. The findings are suggestive of an existence of a stable long-run relationship between the financial sector and the economy. In addition, the results show that the economy granger-cause the financial sector index with no reverse causality observed. Policy implications of these findings are discussed in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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