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Enregistrement W3129659389 · doi:10.1139/cjps-2020-0303

Herbicide strategies for managing glyphosate-resistant and -susceptible kochia (<i>Bassia scoparia</i>) in spring wheat

2021· article· en· W3129659389 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alysha T. Torbiak, Robert E. Blackshaw, Randall N. Brandt, Bill Hamman, Charles M. Geddes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Canola Producers CommissionAlberta Wheat CommissionUniversity of AlbertaWestern Grains Research FoundationAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésDicambaBromoxynilMecopropAgronomyMCPAGlyphosateWeed controlAcetolactate synthaseBiologyClopyralidHerbicide resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kochia [Bassia scoparia (L.) A.J. Scott] is a summer annual tumbleweed that is tolerant of heat, drought, and salinity and capable of causing large yield losses in spring wheat (Triticum aestivum L). Increased incidence of glyphosate- and acetolactate synthase (ALS) inhibitor-resistant kochia in western Canada warrants investigation of alternative herbicides to manage these biotypes. Herbicides applied pre- or post-emergence in spring wheat were evaluated based on crop tolerance and control of ALS inhibitor-resistant kochia accessions with and without the glyphosate resistance trait in five environments near Lethbridge and Coalhurst, Alberta, from 2013 to 2015. The most effective and consistent treatments for kochia management included sulfentrazone applied pre-emergence and fluroxypyr/bromoxynil/2,4-D or pyrasulfotole/bromoxynil applied post-emergence. All of these treatments resulted in ≥90% visible control in all environments and ≥90% kochia biomass reduction compared with the untreated control in Lethbridge 2014 and 2015. MCPA/dichlorprop-p/mecoprop-p, dicamba/2,4-D/mecoprop-p, and dicamba/fluroxypyr resulted in acceptable control among environments (≥80% visible control in all environments and ≥80% kochia biomass reduction in Lethbridge 2014 and 2015); however, the latter two options caused unacceptable (&gt;10%) wheat visible injury in Coalhurst 2014. Recent confirmations of auxinic herbicide-resistant kochia in western Canada—due, in part, to use of synthetic auxins to manage glyphosate-resistant kochia in small-grain cereals—will limit kochia management options. When implemented with non-chemical tools as part of an integrated weed management program, alternative herbicide modes of action like protoporphyrinogen oxidase inhibitors before and photosystem II or 4-hydroxyphenylpyruvate dioxygenase inhibitor(s) within spring wheat could mitigate selection for multiple herbicide-resistant kochia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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