ҚИЛМИШНИ КВАЛИФИКАЦИЯ ҚИЛИШДА ЖИНОЯТ ТАРКИБИ ЗАРУРИЙ ВА ФАКУЛЬТАТИВ БЕЛГИЛАРИНИНГ ЎРНИ: ТАҲЛИЛ ВА ТАКЛИФ
Notice bibliographique
Résumé
In this article, such research methods induction and deduction were widely used. In particular, it was noted about the history of the first appearance of the concept of corpus delicti, the absence of such a legal category in many countries of the world, including in the Anglo-Saxon legal system, replacing it with such terms as criminal act andcrime. Then the definition of the concept of corpus delicti was given, the opinions of scientists about this concept in the theory of criminal law, after which the elements of the corpus delicti and their compulsory and facultative signs were consistently described. Thus, the article reveals the place of compulsory and facultative signs of the crime in the qualification of acts, in particular, their criminal-legal aspects, problems of compulsory and facultative signs a part of some crimes in the Criminal code of the Republic of Uzbekistan. At the same time proposals and recommendations on improving the criminal legislation and the resolution of the Plenum of the Supreme Court of the Republic of Uzbekistan were given. Proposals and recommendations based on an analysis of the criminal law of Canada, France, Germany, Estonia, Russia, Belarus, Armenia, Kazakhstan, Kyrgyzstan and Tajikistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».