Survey of subrange inconsistency of long-stem standard platinum resistance thermometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The subrange inconsistency (SRI) of a large ensemble of long-stem standard platinum resistance thermometers (SPRTs), representative of worldwide production, has been investigated for all pairs of ITS-90 overlapping subranges between 83.8058 K and 933.473 K. The results are reported in terms of various statistical parameters to facilitate their comparison with the results of different authors, although a statistical test, applied to one specific pair of subranges, supported a Gaussian distribution of the results and justified the subsequent use of the mean and standard deviation as statistical parameters. Depending on the pair of overlapping subranges, the mean SRI as calculated varied from −1.23 mK to +0.21 mK and the SRI standard deviation varied from 0.04 mK to 0.62 mK. These numbers generally increased with the upper temperature limit of the pair of subranges, especially where the lower subrange requires a point which is not included in the upper subrange. The contribution to SRI from the fixed-point uncertainty propagation (PoU) was evaluated. The results showed that, although the effect of PoU on SRI largely cancels out for points common to both subranges, PoU still amounts to 59% to 130% of the differences between overlapping pairs of subranges. This means that the differences as calculated are probably a substantial overestimate of the true SRI. It is suggested that this effect is taken into account in making recommendations for typical uncertainties due to non-uniqueness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».