Active school transportation and the built environment across Canadian cities: Findings from the child active transportation safety and the environment (CHASE) study
Notice bibliographique
Résumé
Walking and bicycling to school (active school transportation, AST) has been in decline for decades in North America and globally with the rise of automobility. This cross-sectional study estimated associations between the built environment and AST in seven Canadian communities. We observed the travel behaviours of almost 118,000 students at 552 schools. Using beta regression, we modeled the proportion of children using AST, considering built environment and social environment factors around schools. Across all schools, the average proportion of children using AST was 54.3% (SD 18.9%), with variability among cities from a low of 39.5% (SD 22.1%) in Laval, Quebec to 69.7% (SD 18.1%) in Montreal, Quebec. Overall, several modifiable road design features were associated with AST, including the presence of school crossing guards, cycling infrastructure, Walk Score® and traffic signal density. There was variability in the directionality and statistical significance of associations with design variables across cities, suggesting that the local context and directed local interventions are important to support AST. Natural experiment studies are necessary to examine local approaches related to the built environment to increase AST and ensure appropriate new policy and program interventions are developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».