The Temporal Relations of Traumatic Brain Injury, Victimization, Aggression, and Homelessness: A Developmental Trajectory
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) occurs more frequently in homeless persons than the general public. Both homelessness and TBI have been linked to experiences of violence (e.g., aggression and victimization). This study aimed to understand the temporal occurrences of events over the life course that contribute to vulnerabilities to TBI, victimization, aggression, and homelessness. A life-course perspective was used in this thematic analysis of in-person interviews with homeless persons. A total of 33 homeless persons met the inclusion criteria. Twenty-five of 33 (76%) participants had a self-reported history of TBI. Seventy-six percent of TBI events occurred before the onset of homelessness. Assault was the most common mechanism of TBI. During childhood, TBI was a frequently reported event, and parent- or guardian-related physical and sexual abuse were also accentuated with peer abuse, which may have contributed to a unique developmental trajectory. Aggressive behaviors were reported more commonly in persons who previously endured physical, sexual, and emotional victimization early in childhood. The cumulative effect of early adverse events, including TBI and other forms of victimization, subsequent aggression, and further TBI occurring later in life, may create an "at-risk" or vulnerable state preceding homelessness. Precipitating events during adulthood may contribute to a state of homelessness. Homelessness itself may facilitate the context for recurring physical and emotional injury, some of which may be preventable. Future studies should examine the temporality of events related to victimization by physical trauma, such as TBI, aggression, and homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».