Renal impairment assessment on adults living nearby a landfill: Early kidney dysfunction biomarkers linked to the environmental exposure to heavy metals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the integrity and kidney overall functional capacity of subjects exposed to landfill emissions. Urine and blood levels of Pb and Cd, and several of the newly biomarkers of nephrotoxicity (Kim Injury Molecule 1 (KIM-1), alpha-1 Microglobulin (α1 M), beta-2 Microglobulin (β2 M), Cystatin-C (Cyst C), Clusterin, alpha-glutathione S-transferase (GSTα), pi-glutathione S-transferase (GSTπ), Tissue Inhibitor of Metalloproteinase-1 (TIMP1), Calbindin, Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin (NGAL), Osteopontin (OPN), (Retinol Binding Protein(RBP), Liver-type Fatty Acid-Binding Protein (FABP-1), Trefoil Factor 3 (TFF3), Collagen VI) were measured in order to assess glomerular and tubule damage in adults living near a landfill. Our results indicate glomerular dysfunction in exposed subjects, and supported evidence of necrosis of proximal and distal tubule epithelial cells as specific biomarkers began to appear in the urine. Positive correlation by Pearson test were obtained between : blood Pb and B-OPN, B-Cyst C, Calbindin, U-KIM-1, TIMP1, U-OPN, and U-Clusterin; and also, between urinary Cd and TIMP1, B-Clusterin, U-OPN, FABP-1, Albumin, and U-Clusterin. The relation between biomarkers of Cd/Pb exposure and early effect biomarkers in this study clearly predicts the future risk of severe kidney injury in subjects living close to the landfill.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle