Cultural Sources of Strength and Resilience: A Case Study of Holistic Wellness Boxes for COVID-19 Response in Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has had disproportionately severe impacts on Indigenous peoples in the United States compared to non-Indigenous populations. In addition to the threat of viral infection, COVID-19 poses increased risk for psychosocial stress that may widen already existing physical, mental, and behavioral health inequities experienced by Indigenous communities. In recognition of the impact of COVID-19 related psychosocial stressors on our tribal community partners, the Johns Hopkins Center for American Indian Health Great Lakes Hub began sending holistic wellness boxes to our community partners in 11 tribal communities in the Midwestern United States and Canada in summer of 2020. Designed specifically to draw on culturally relevant sources of strength and resilience, these boxes contained a variety of items to support mental, emotional, cultural, and physical wellbeing. Feedback from recipients suggest that these wellness boxes provided a unique form of COVID-19 relief. Additional Johns Hopkins Center for American Indian Health offices have begun to adapt wellness boxes for the cultural context of their regions. This case study describes the conceptualization, creation, and contents of these wellness boxes and orients this intervention within a reflection on foundations of community-based participatory research, holistic relief, and drawing on cultural strengths in responding to COVID-19.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Case study of a COVID-19 wellness box intervention in Indigenous communities; it invokes community-based participatory research principles as framing, but the object is the intervention.
This describes a wellness-box intervention for Indigenous communities rather than studying research itself.
Case study of Indigenous community wellness boxes during COVID; public health intervention, not research as object.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».