Cementing Partnerships: Applying a Network-Mapping Tool in Tajikistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: This article describes the integration of an innovative network-mapping tool within a monitoring, evaluation and learning system. We describe how it serves to strengthen vulnerable families to care for their children. We discuss the use of this tool as part of the process of measurement for change in the preparation for the sustainable scaling of programme implementation. Tajikistan has a legacy of Soviet-style institutional care of children. Traditionally, very young children separated from their families have been cared for in institutional baby homes. This research is part of a wider project to transform these baby homes into community-oriented Family and Child Support Centres. Methods: We mapped the networks of child support experienced by parents and service providers. We used interactive, semi-structured interviews, and the tool evolved through an iterative process. We generated data to describe the connexions between children, families, professionals and supporting organisations. The resulting information revealed strengths and weaknesses in support provided, attitudes and perceptions towards the quality of the support as well as identifying processes through which changes strengthening the system can be stimulated. Results: The data showed that the main support for children comes from within their immediate household, but, over time, more distal support gained value. Variation in the networks of support related to gender, specific subgroups of need and location. Gender was the most influential determinant of patterns of support. Mothers' knowledge of service provision, represented by a greater number and variety of contacts on their network-maps, was more diverse than fathers'. In contrast, fathers' more limited networks showed connexions to individuals and organisations with potentially more powerful decision-making roles. Participation in the discussions around the network-mapping contributed towards a change in the use of data and evidence in the implementation team. Conclusions: Network-mapping is a valuable and adaptable tool that feeds into monitoring and evaluation at multiple levels. The process reveals the nature and extent of relationships of support for childcare and protection. It exposes the changes in these networks over time. Both the information provided and the process of collection can enrich care plans, create links within the network and inform decision-making that improves efficacy of delivery as we move to scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».