A task‐relevant experimental pain model to target motor adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Key points Motor adaptation is thought to be a strategy to avoid pain. Current experimental pain models do not allow for consistent modulation of pain perception depending on movement. We showed that low‐frequency sinusoidal stimuli delivered at painful intensity result in minimal habituation of pain perception (over 60 s) and minimal stimulation artefacts on electromyographic signals. When the amplitude of the low‐frequency sinusoidal stimuli was modulated based on the vertical force participants applied to the ground with their right leg while standing upright, we demonstrated a strong association between perceived pain and motor adaptation. By enabling task‐relevant modulation of perceived pain intensity and the recording electromyographic signals during electrical painful stimulation, our novel pain model will permit direct experimental testing of the relationship between pain and motor adaptation. Abstract Contemporary pain adaptation theories predict that motor adaptation occurs to limit pain. Current experimental pain models, however, do not allow for pain intensity modulation according to one's posture or movements. We developed a task‐relevant experimental pain model using low‐frequency sinusoidal electrical stimuli applied over the infrapatellar fat pad. In fourteen participants, we compared perceived pain habituation and stimulation‐induced artefacts in vastus medialis electromyographic recordings elicited by sinusoidal (4, 10, 20 and 50 Hz) and square electrical waveforms delivered at constant peak stimulation amplitude. Next, we simulated a clinical condition where perceived knee pain intensity is proportional to the load applied on the leg by controlling sinusoidal current amplitude (4 Hz) according to the vertical force the participants applied with their right leg to the ground while standing upright. Pain ratings habituated over a 60 s period for 50 Hz sinusoidal and square waveforms but not for low‐frequency sinusoidal stimuli (P < 0.001). EMG filters removed most stimulation artefacts for low‐frequency sinusoidal stimuli (4 Hz). While balancing upright, participants’ pain ratings were correlated with the force applied by the right leg (R2 = 0.65), demonstrating task‐relevant changes in perceived pain intensity. Low‐frequency sinusoidal stimuli can induce knee pain of constant intensity for 60 s with minimal EMG artefacts while enabling task‐relevant pain modulation when controlling current amplitude. By enabling task‐dependent modulation of perceived pain intensity, our novel experimental model replicates key temporal aspects of clinical musculoskeletal pain while allowing quantification of neuromuscular activation during painful electrical stimulation. This approach will enable researchers to test the predicted relationship between movement strategies and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».