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Enregistrement W3129798049 · doi:10.1139/cjz-2020-0251

No support for relatedness and kin selection to explain high rates of conspecific brood parasitism in colonial Red-breasted Mergansers (<i>Mergus serrator</i>)

2021· article· en· W3129798049 sur OpenAlexafffundvenue
Kristen Noel, Rodger D. Titman, Shawn R. Craik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensMcGill UniversityAcadia UniversityUniversité Sainte-Anne
Organismes subventionnairesParks CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésBrood parasiteBiologyParasitismNest (protein structural motif)BroodKin selectionWaterfowlAnatidaePopulationHost (biology)EcologyInclusive fitnessZoologyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conspecific brood parasitism (CBP) has been observed in approximately half of all species of waterfowl, a philopatric group in which breeding females are frequently locally related. It has been suggested that kin selection can facilitate the evolution of CBP in waterfowl via fitness benefits for the host and parasite. One model demonstrates that discrimination of related and unrelated parasites by the host must be sufficient for kinship to promote CBP, provided that costs of brood parasitism to host fitness are sufficiently low. We parameterized the model using demographic data and behavioural observations from a population of colonial Red-breasted Mergansers (Mergus serrator Linnaeus, 1758) in which 47% of nests were parasitized by conspecifics. The costs of 1–3 foreign eggs to host hatching success were generally small (decline of 1.8% per additional egg). Nevertheless, model outputs revealed that brood parasites maximize their inclusive fitness by avoiding nests of relatives, primarily because of constraints on a host’s ability to detect parasites at the nest. Indeed, hosts spent <8% of the diurnal period at the nest during egg laying, a period when parasite activity is greatest. It is thus highly unlikely that relatedness and kin selection promote brood parasitism in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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