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Enregistrement W3129803506 · doi:10.1002/elsa.202100001

N,S‐Codoped hollow carbon dodecahedron/sulfides composites enabling high‐performance lithium‐ion intercalation

2021· article· en· W3129803506 sur OpenAlexafffund
Lu Chen, Zhi Chen, Xudong Liu, Zhibin Ye, Xiaolei Wang

Notice bibliographique

RevueElectrochemical Science Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of AlbertaConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnodeMaterials scienceDodecahedronBimetalCarbon fibersEnergy storageNanostructureNanocrystalLithium (medication)Chemical engineeringNanotechnologyBattery (electricity)Intercalation (chemistry)ElectrodeComposite materialInorganic chemistryComposite numberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium‐ion batteries are the predominant energy storage devices for portable electronic devices and hold great promise for renewable energies and sustainability. High capacity and long‐life anode materials are highly desired for the next‐generation Li‐ion battery with high energy density. Herein, a high‐performance anode electrode constructed with cobalt and zinc sulfides nanocrystals embedded within a nitrogen and sulfur co‐doped porous carbon is successfully designed bimetal‐organic frameworks as the precursor. Benefiting from synergistic effects of bimetal sulfides, the unique rhombohedral dodecahedral nanostructure with rough surface area and N,S‐codoped carbon matrix, such an anode material presents superior initial reversible capacity of 938.2 mA h g −1 with a high‐capacity retention of 65.6% after 100 cycles at 150 mA/g. The effective nanostructure design is expected to open a venue to construct high‐performance materials for energy and environment applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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