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Enregistrement W3129807526 · doi:10.1139/cjfas-2020-0171

Effects of landscape-scale hypoxia on Salish sucker and salmonid habitat associations: implications for endangered species recovery and management<sup>1</sup>

2021· article· en· W3129807526 sur OpenAlexaffvenue
Jordan S. Rosenfeld, Michael P. Pearson, Jill Miners, Kaitlyn R. Zinn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuckerHypoxia (environmental)EutrophicationEcologyBiologyEnvironmental scienceEndangered speciesRiparian zoneHabitatNutrientZoologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the effects of widespread urbanization and agricultural impacts on recovery of Salish sucker (Catostomus sp. cf. catostomus), a federally threatened catostomid endemic to the lower Fraser Valley of British Columbia, we assessed (i) the current extent and effects of hypoxia on the distribution of Salish sucker and juvenile salmonids, (ii) potential drivers of hypoxia, and (iii) management options for hypoxia mitigation. Over 40% of sucker critical habitat experiences hypoxia (dissolved oxygen (DO) < 4 mg·L–1) by late summer, indicating widespread noncompliance with water quality guidelines. The strong positive relationship between seasonal hypoxia and temperature (R2 = 0.53) and negative relationship with streamflow (R2 = 0.78) indicates that hypoxia is driven by a synergy among low summer flows, elevated temperatures, and high primary production associated with nutrient enrichment (eutrophication). Sucker show strong selection against high water temperatures and weaker negative selection against low DO; juvenile salmonids show very strong selection against both high temperatures and low DO. Climate projections for declining summer flows and elevated temperatures indicate worsening trends in DO without intensive watershed-scale management to reduce nutrient loads, maintain or increase flows, and riparian restoration to lower stream temperatures, control primary production, and inhibit growth of invasive reed canary grass (Phalaris arundinacea).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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