Regional Resilience and the Future of Ontario’s Automotive Sector in the Age of Digital Disruption
Notice bibliographique
Résumé
The global automotive industry is currently experiencing the greatest disruption it has faced in over a century. The advent of connected, autonomous and electric vehicles and the popularity of ride sharing services are transforming the industry to one that is increasing referred to as transportation as a service (TaaS), transforming the customer experience and potentially shifting the entire industry sector away from private modes of transportation. Substantial uncertainty exists as to whether traditional automotive hubs in Automotive Alley will remain central to the growing digitization of the automotive industry or whether they will be replaced by new geographies with greater strength in digital technologies. This paper explores the extent to which efforts currently underway in the southern Ontario automotive cluster to meet the challenge of digitization in the auto industry are laying the foundations for a process of new path creation or modernization and institutional reconfiguration. The paper argues that the strength of Ontario’s regional innovation system (RIS) and growing OEM R&D investments provide expanding opportunities for the cluster to remain competitive either by 1) firms upgrading or moving up the value chain by strengthening skills and production capabilities; or 2) modernizing on the basis of connected or electric vehicle technologies or organizational innovations. The focus of the study are the current efforts on the part of OEMs to adapt to this rapidly changing technological paradigm and the role played by current federal and provincial policies to intensify regional knowledge linkages. The paper concludes with a discussion of the possible trajectory for the future development of the region’s automotive cluster.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».