Improving Reading Comprehension with University Students: An EAP based study case in the Angolan context
Notice bibliographique
Résumé
The technical and scientific development of the world, especially in the western English speaking countries brought together a significant impact of the English language in people’s lives worldwide. Today, scientific information is largely published in English. Therefore, being able to read in English has become a must, mainly for students. Given this fact, EFL teaching in Angola deserves the attention of the educational system in general, particularly in higher education. Public and private universities and many the polytechnic institutes around the country have English in their curricula. After ten years teaching EFL at ISCED (Instituto Superior de Ciências da Educação); the author recognised that students systematically showed serious difficulties in reading comprehension; a reality that most of the teachers of EFL at that institution also acknowledged. In general, however, the current practice of English teaching does not sufficiently help students to cope with such difficulties. In order to address this problem, the researcher decided to carry out a project to improve this situation. The present work concentrates on the second year students of Geography at Instituto Superior de Ciências da Educação in Benguela and Huambo, to enable them cope successfully with information in Geography; published in English. To achieve this aim, the subject teachers were interviewed and a questionnaire was administered to the target students, to get enough input about the matter under study. Subsequently, reading comprehension worksheets with topics on Geography were introduced in the reading lessons. Afterwards, the teachers of English involved in the lessons were interviewed, via e-mail, to get their perception about the students’ reaction during the lessons, and their point of view on this innovative change. The results revealed that the current practice of teaching reading needs to be changed and improvements introduced to make students develop sufficient reading comprehension competence. Using authentic texts on the students’ area of specialization is a helpful starting point towards the development of EAP teaching materials, taking into account the results from the needs analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».