Diagnostic Performance of LI-RADS Version 2018 for Evaluation of Pediatric Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background The Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) has standardized the evaluation of adult but not pediatric hepatocellular carcinoma (HCC). Purpose To evaluate the performance of LI-RADS version 2018 for diagnosis of pediatric HCC. Materials and Methods This multi-institution retrospective study evaluated all available dynamic CT and/or MRI scans of pediatric (≤18 years) HCC from five institutions between July 2009 and April 2019. The control group included an equal number of other enhancing hepatic lesions. Blinded to final diagnosis, three radiologists independently applied LI-RADS version 2018 criteria. The reference standard was pathologic examination or more than 1 year follow-up. Sensitivity and specificity of LI-RADS were computed using a dichotomous classification of LR-1, LR-2, or LR-3 versus LR-4, LR-5, LR-TIV (tumor in vein), or LR-M (probably or definitely malignant but not HCC-specific) for predicting hepatic malignancy in the entire cohort and in patients at risk for HCC. Results The cohort consisted of 116 children: 58 with HCC (mean age, 12 years ± 5; 31 girls) and 58 with other enhancing hepatic masses (mean age, 12 years ± 5; 42 girls). Frequencies of major criteria in classic HCC for the three readers were as follows: nonrim arterial phase hyperenhancement, 49%–62% (19–24 of 39 patients); nonperipheral “washout,” 36%–59% (14–23 of 39 patients); and enhancing “capsule,” 28%–38% (11–15 of 39 patients). For the full cohort, the sensitivity of LR-4, LR-5, LR-TIV, or LR-M for malignancy among the three readers ranged from 85% (95% CI: 76, 94) to 88% (95% CI: 80, 96); specificity of LR-1, LR-2, or LR-3 for benignity ranged from 54% (95% CI: 40, 68) to 70% (95% CI: 57, 83). In the at-risk subgroup, sensitivity ranged from 58% (95% CI: 36, 80) to 68% (95% CI: 48, 89); specificity ranged from 56% (95% CI: 37, 74) to 63% (95% CI: 45, 81). All lesions categorized as LR-TIV (n = 10–13) were HCCs. Conclusion Liver Imaging Reporting and Data System version 2018 had moderate sensitivity but low specificity for the diagnosis of pediatric hepatocellular carcinoma (HCC), which had low frequencies of the major criteria used for adult HCC diagnosis. © RSNA, 2021 See also the editorial by Paltiel in this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».