The Effect of Chair-Based Exercise on Physical Function in Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is an important determinant of health in later life. The public health restrictions in response to COVID-19 have interrupted habitual physical activity behaviours in older adults. In response, numerous exercise programmes have been developed for older adults, many involving chair-based exercise. The aim of this systematic review was to synthesise the effects of chair-based exercise on the health of older adults. Ovid Medline, EMBASE, CINAHL, AMED, PyscInfo and SPORTDiscus databases were searched from inception to 1 April 2020. Chair-based exercise programmes in adults ≥50 years, lasting for at least 2 weeks and measuring the impact on physical function were included. Risk of bias of included studies were assessed using Cochrane risk of bias tool v2. Intervention content was described using TiDieR Criteria. Where sufficient studies (≥3 studies) reported data on an outcome, a random effects meta-analysis was performed. In total, 25 studies were included, with 19 studies in the meta-analyses. Seventeen studies had a low risk of bias and five had a high risk of bias. In this systematic review including 1388 participants, results demonstrated that chair-based exercise programmes improve upper extremity (handgrip strength: MD = 2.10; 95% CI = 0.76, 3.43 and 30 s arm curl test: MD = 2.82; 95% CI = 1.34, 4.31) and lower extremity function (30 s chair stand: MD 2.25; 95% CI = 0.64, 3.86). The findings suggest that chair-based exercises are effective and should be promoted as simple and easily implemented activities to maintain and develop strength for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».