Improving Dementia Care for Gitxsan First Nations People
Notice bibliographique
Résumé
This project originated from nursing staff’s learning need for knowledge, approach, attitude, and skills in dementia care that was identified by the Gitxsan Health Society. In collaboration with the First Nations Health Authority, the Gitxsan Health Society sought to educate nurses on how to provide culturally appropriate care to older Gitxsan persons living with dementia, and also to increase the understanding of nurses, family caregivers, and the wider community about dementia as a chronic condition. This project involved a mixed-methods approach (multiple qualitative approaches, as well as a quantitative component). The team was guided at each stage by a Cultural Advisory Council of four Elders recognized as Knowledge Holder from the community. The project involved a strong element of reciprocal co-learning and knowledge exchange. From discussions and exchange with community members, three large interlinking themes emerged to guide the researchers: (a) loss and grief; (b) relationality; and (c) access and connection. These themes gave voice to the gaps and needs in care, but also highlighted the potential areas of strength that can be built on to improve care for the older Gitxsan person living with dementia. Family and other community members identified the need for more information regarding dementia, the need to access in-community and external supports, and the need to inform nurses about what considerations are required when caring for Gitxsan people living with dementia. A better understanding of the Gitxsan ways of knowing about dementia can help nurses incorporate more culturally safe practices into the care of persons living with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».