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Enregistrement W3129871601 · doi:10.1186/s13023-021-01717-4

Clinical characteristics and burden of illness in patients with hereditary angioedema: findings from a multinational patient survey

2021· article· en· W3129871601 sur OpenAlexaboutno aff
Joan Mendívil, Ryan Murphy, Marie de la Cruz, Ellen Janssen, Henrik Balle Boysen, Gagan Jain, Emel Aygören‐Pürsün, Ishan Hirji, Giovanna Devercelli

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShire Human Genetic Therapies
Mots-clésHereditary angioedemaMedicineQuality of life (healthcare)AngioedemaAnxietyDiseasePediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a rare, debilitating, genetic disease characterized by unpredictable, recurrent, and potentially fatal swelling of the skin and mucous membranes. We conducted a noninterventional, cross-sectional, web-based survey of patients with a self-reported diagnosis of HAE type 1/2 in Australia, Austria, Canada, France, Germany, Spain, Switzerland, and the United Kingdom to gain a comprehensive real-world understanding of the characteristics of HAE and its burden from the perspective of the patient. The survey included questions on clinical and demographic characteristics, burden of disease, and treatment. Instruments used to measure patient-reported outcomes included the Angioedema Quality of Life questionnaire (AE-QoL), 12-Item Short-Form Health Survey (SF-12v2), Angioedema Control Test (AECT), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Work Productivity and Impairment questionnaire (WPAI). Data were analyzed with descriptive statistics. RESULTS: A total of 242 patients (67.4% female; mean [range] age 43.8 [18-92] years) completed the survey. The mean (SD) age at first symptoms was 11.5 (8.9) years, while diagnosis occurred at 20.8 (13.2) years. Patients reported a mean (SD) of 12.5 (14.1) attacks in the past 6 months. The most recent attack occurred within the past month in 79.7% of patients; most were of moderate severity, 6.6% affected the larynx, 21.9% lasted ≥ 3 days, and 76.4% were treated with on-demand medication. Hospitalizations and emergency/urgent care visits were highest for patients with more attacks. At the time of the survey, 62.4% of patients were using long-term prophylaxis, including 34.4% using androgens. Moderate to severe anxiety and depression were reported in 38.0% and 17.4% of patients, respectively, as measured using the HADS. The severity of anxiety and depression was associated with poorer quality of life and productivity, measured using the AECT (mean overall score 8.00 [moderate perceived disease control]), AE-QoL, WPAI, and SF-12v2. Scores for AECT, AE-QoL, and WPAI were also worse with a higher number of attacks. CONCLUSIONS: This survey study of a broad international sample of patients with HAE showed that despite the availability of on-demand treatment and long-term prophylaxis for the prevention of attacks, patients across a wide geographical area continue to have high disease activity, likely due to restrictions in the availability of medications or incorrect use. Subsequently, significant disease burden, including impaired quality of life and mental health and decreased productivity, was evident. Increased patient education and access to newer, more effective therapies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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