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Enregistrement W3129881937

한국산 석면의 산 용해도 평가 연구

2014· article· ko· W3129881937 sur OpenAlexaboutno aff
정용현, 한정희

Notice bibliographique

RevueHan-guk saneop bogeon hakoeji · 2014
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChrysotileChemistryDistilled waterAmphiboleNuclear chemistryAsbestosAnimal scienceMineralogyMaterials scienceChromatographyMetallurgyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Chrysotile is mineralogically distinct from amphiboles, displaying a notably different chemical structure. The thin sheets that form chrysotile fiber lead to the ability of the lung/macrophage system to decompose the chrysotile fibers. This study was performed in order to compare the physicochemical characteristics of Korean asbestos with those of Canadian amphiboles. Materials: An acid solubility test for each test substance was done to compare pH 4.5 and pH 1.2 distilled water. Asbestos fibers which had been placed in acid solutions for five days, five weeks and weeks were analyzed with a transmission electron microscope equipped with an energy dispersive X-ray spectrometer (TEM-EDS). Results: The composition element (Mg) of Korean chrysotile, Korean anthophyllite and Canadian amosite significantly decreased from 5 days and also decreased significantly after 5 weeks and 10 weeks. Only the composition (Mg) of Canadian crocidolite did not change under any conditions. From 5 days, the Mg of Korean chrysotile, Korean anthophyllite and Canadian amosite were significantly lower than before the acid treatment, but there were no changes over time or by the pH of the acid solutions. Particularly after 10 weeks, the composition (Mg) of Korean chrysotile in the pH 1.2 acid solution showed a rapid reduction of 15.86%. Conclusions: Korean chrysotile was very weak in an acid environment, beginning to show significant changes after 5 days. The Mg component rapidly decreased after 10 weeks in the pH 1.2 acid solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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