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Enregistrement W3129904741 · doi:10.1364/ol.418278

Silicon photonic on-chip spatial heterodyne Fourier transform spectrometer exploiting the Jacquinot’s advantage

2021· article· en· W3129904741 sur OpenAlexaff
Thi Thuy Duong Dinh, David González‐Andrade, Miguel Montesinos‐Ballester, Lucas Deniel, Bertrand Szelag, Xavier Le Roux, Éric Cassan, Delphine Marris‐Morini, Laurent Vivien, Pavel Cheben, Aitor V. Velasco, Carlos Alonso‐Ramos

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgence Nationale de la RechercheMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesComunidad de Madrid
Mots-clésOpticsHeterodyne (poetry)Fourier transformSpectrometerFourier transform spectroscopyPhotonicsMaterials scienceHeterodyne detectionSpatial frequencyChipFourier transform infrared spectroscopyOptoelectronicsPhysicsComputer scienceTelecommunicationsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon photonics on-chip spectrometers are finding important applications in medical diagnostics, pollution monitoring, and astrophysics. Spatial heterodyne Fourier transform spectrometers (SHFTSs) provide a particularly interesting architecture with a powerful passive error correction capability and high spectral resolution. Despite having an intrinsically large optical throughput (étendue, also referred to as Jacquinot’s advantage), state-of-the-art silicon SHFTSs have not exploited this advantage yet. Here, we propose and experimentally demonstrate for the first time, to the best of our knowledge, an SHFTS implementing a wide-area light collection system simultaneously feeding an array of 16 interferometers, with an input aperture as large as <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>90</mml:mn> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mtext>µ</mml:mtext> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>60</mml:mn> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mtext>µ</mml:mtext> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> formed by a two-way-fed grating coupler. We experimentally demonstrate 85 pm spectral resolution, 600 pm bandwidth, and 13 dB étendue increase, compared with a device with a conventional grating coupler input. The SHFTS was fabricated using 193 nm deep-UV optical lithography and integrates a large-size input aperture with an interferometer array and monolithic Ge photodetectors, in a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>4.5</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:msup> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msup> </mml:math> footprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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