Pulmonary Rehabilitation in a Post-COVID-19 World: Telerehabilitation as a New Standard in Patients with COPD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary rehabilitation (PR) is effective in reducing symptoms and improving health status, and exercise tolerance of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic has greatly impacted PR programs and their delivery to patients. Owing to fears of viral transmission and resultant outbreaks of COVID-19, institution-based PR programs have been forced to significantly reduce enrolment or in some cases completely shut down during the pandemic. As a majority of COPD patients are elderly and have multiple co-morbidities including cardiovascular disease and diabetes, they are notably susceptible to severe complications of COVID-19. As such, patients have been advised to stay at home and avoid social contact to the maximum extent possible. This has increased patients' vulnerability to physical deconditioning, depression, and social isolation. To address this major gap in care, some traditional hospital or clinic-centered PR programs have converted some or all of their learning contents to home-based telerehabilitation during the pandemic. There are, however, some significant barriers to this approach that have impeded its implementation in the community. These include variable access and use of technology (by patients), a lack of standardization of methods and tools for evaluation of the program, and inadequate training and resources for health professionals in optimally delivering telerehabilitation to patients. There is a pressing need for high-quality studies on these modalities of PR to enable the successful implementation of PR at home and via teleconferencing technologies. Here, we highlight the importance of telerehabilitation of patients with COPD in the post-COVID world and discuss various strategies for clinical implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle