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Enregistrement W3129914533 · doi:10.1038/s41467-021-27727-1

Cornering the universal shape of fluctuations

2022· preprint· en· W3129914533 sur OpenAlexafffund
Benoit Estienne, Jean-Marie Stéphan, William Witczak‐Krempa

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversité de MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Research ChairsAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCourtois FoundationGovernment of Canada
Mots-clésObservableQuantum entanglementPhysicsIsotropyQuantumInvariant (physics)Scale invarianceFunction (biology)Limit (mathematics)Quantum fluctuationStatistical physicsTheoretical physicsQuantum mechanicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the fluctuations of observables is one of the main goals in science, be it theoretical or experimental, quantum or classical. We investigate such fluctuations in a subregion of the full system, focusing on geometries with sharp corners. We report that the angle dependence is super-universal: up to a numerical prefactor, this function does not depend on anything, provided the system under study is uniform, isotropic, and correlations do not decay too slowly. The prefactor contains important physical information: we show in particular that it gives access to the long-wavelength limit of the structure factor. We exemplify our findings with fractional quantum Hall states, topological insulators, scale invariant quantum critical theories, and metals. We suggest experimental tests, and anticipate that our findings can be generalized to other spatial dimensions or geometries. In addition, we highlight the similarities of the fluctuation shape dependence with findings relating to quantum entanglement measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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