Update on Senecavirus A research: Epidemiology of infection, evolution of the virus and its oncolytic activity
Notice bibliographique
Résumé
Senecavirus A (SVA), formerly known as Seneca valley virus (SVV) (20), is a critical pathogen causing vesicular lesions in pigs and acute death of newborn piglets, resulting in very large economic losses in the pig industry. The aim of this paper was to present the current knowledge about the epidemiology and evolution of Senecavirus A, as well as the role of the virus in oncolytic therapy. From 1988 to 2005, a number of virus isolates were sporadically recovered from pigs in various regions of the United States, but without a detailed description of the clinical signs. After 2014, a sudden increase in SVA outbreaks appeared outside the United States and Canada, and SVA infection was reported in more regions of the United States, in Brazil, China, Colombia, Thailand and Vietnam with extensive distribution. After the expansion of the SVA area, complete and partial SVA genomic sequences were determined from SVA strains in most of these regions. Therefore, advances were also possible in the molecular epidemiology of the virus. A certain genetic distance has been determined between SVA strains isolated in various countries and at different times, suggesting a constant and rapid evolvement of SVA. It was shown that a combination of evolutionary processes, such as multiple mutations at variable sites and purifying selection, drove the genetic diversity and evolution of SVA. Evolutionary changes that accumulated in the SVA genome over the years may have contributed to the increased incidence of the disease. SVA is the first oncolytic picornavirus to be tested in humans and to penetrate solid tumours through the vascular system, unlike many other oncolytic viruses. SVA has a potential cytolytic activity and high selectivity for tumour cell lines with neuroendocrine properties versus adult normal cells
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».