COVID-19 Personal Protective Equipment in the Home: Navigating the Complexity of Donning and Doffing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The safety of care professionals and patients is paramount while caring for people with infectious diseases, including those with confirmed or suspected severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and coronavirus disease 2019 (COVID-19). Existing policies and protocols for donning and doffing personal protective equipment (PPE) are primarily for institutional settings such as hospitals, not for home visits for patient care. We describe a protocol for donning and doffing PPE in home settings. METHODS: We used an iterative, rapid-prototyping approach to develop the protocol. A small workgroup created preliminary drafts, drawing on hospital-based protocols and modifying them, while undertaking simulations. Wider input was solicited via 2 webinars; 1 regional (Hamilton, Ontario) with palliative clinicians, and 1 national (Canada) with varying professions. We also consulted a group of infectious disease experts. A "how-to" video accompanies the protocol. RESULTS: Twelve versions of the protocol were produced, with major changes occurring within the first 6 versions. A national webinar mid-development provided further validation and minor modifications. Subsequent versions involved minor changes. The protocol has 4 phases: (1) Preparing, (2) Entering the Home, (3) Leaving the Home, and (4) After the Visit and Reprocessing. In addition to PPE-related equipment, the protocol requires additional materials including 2 pails for transporting supplies, plastic bags, hand sanitizer, disinfectant wipes, and printed easy-to-use checklists. CONCLUSIONS: .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».