Subcutaneous daratumumab in Asian patients with heavily pretreated multiple myeloma: subgroup analyses of the noninferiority, phase 3 COLUMBA study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phase 3 COLUMBA study demonstrated noninferiority of subcutaneous daratumumab (DARA SC) to intravenous daratumumab (DARA IV) in relapsed or refractory multiple myeloma. We present a subgroup analysis of Asian patients from COLUMBA. Eligible patients had ≥ 3 prior lines of therapy, including a proteasome inhibitor and an immunomodulatory drug, or were double refractory. Co-primary endpoints were overall response rate (ORR) and maximum trough concentration ( C trough ). Secondary endpoints included rates of infusion-related reactions, progression-free survival, and patient-reported satisfaction with therapy. Sixty-seven Asian patients (DARA SC, n = 30; DARA IV, n = 37) were randomized, including 42 Japanese patients (DARA SC, n = 18; DARA IV, n = 24). Comparable ORRs for DARA SC versus DARA IV were seen in the Asian cohort (66.7% vs 43.2%) and Japanese-only cohort (61.1% vs 54.2%), including patients weighing ≤ 65 kg. Similarity of C trough was seen in both Asian and Japanese-only cohorts; the ratio of the geometric mean of the C trough concentrations for DARA SC/DARA IV was 143.96% (90% confidence interval (CI), 112.03–185.00%) and 148.02% (90% CI, 113.32–193.34%), respectively. The Asian cohort (both treatment groups) and Japanese-only cohort (DARA SC group) experienced higher rates of grade 3/4 cytopenias compared with the global COLUMBA population, occurring predominantly in patients of low bodyweight; no patients discontinued treatment due to cytopenias. The Cancer Therapy Satisfaction Questionnaire results generally favored DARA SC. In the Asian and Japanese-only cohorts, DARA SC was comparable to DARA IV. The efficacy, pharmacokinetic, safety, and satisfaction results were generally consistent with the global COLUMBA population regardless of patient bodyweight. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03277105
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».