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Enregistrement W3129972156 · doi:10.1177/1744259121989388

A methodology for hygrothermal modelling of imperfect masonry interfaces

2021· article· en· W3129972156 sur OpenAlexafffund
Michael Gutland, Scott Bucking, Mario Santana Quintero

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Works and Government Services Canada
Mots-clésMasonryMortarMaterials scienceFracture (geology)Composite materialMaterial propertiesMoistureStructural engineeringBoundary value problemGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hygrothermal models are important tools for assessing the risk of moisture-related decay mechanisms which can compromise structural integrity, loss of architectural features and material. There are several sources of uncertainty when modelling masonry, related to material properties, boundary conditions, quality of construction and two-dimensional interactions between mortar and unit. This paper examines the uncertainty at the mortar-unit interface with imperfections such as hairline cracks or imperfect contact conditions. These imperfections will alter the rate of liquid transport into and out of the wall and impede the liquid transport between mortar and masonry unit. This means that the effective liquid transport of the wall system will be different then if only properties of the bulk material were modelled. A detailed methodology for modelling this interface as a fracture is presented including definition of material properties for the fracture. The modelling methodology considers the combined effect of both the interface resistance across the mortar-unit interface and increase liquid transport in parallel to the interface, and is generalisable to various combinations of materials, geometries and fracture apertures. Two-dimensional DELPHIN models of a clay brick/cement-mortar masonry wall were created to simulate this interaction. The models were exposed to different boundary conditions to simulate wetting, drying and natural cyclic weather conditions. The results of these simulations were compared to a baseline model where the fracture model was not included. The presence of fractures increased the rate of absorption in the wetting phase and an increased rate of desorption in the drying phase. Under cyclic conditions, the result was higher peak moisture contents after rain events compared to baseline and lower moisture contents after long periods of drying. This demonstrated that detailed modelling of imperfections at the mortar-unit interface can have a definitive influence on results and conclusions from hygrothermal simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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