Validation of the short version of the dimensional inventory for child development assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a critical need to monitor the development of children around the world, and in Brazil, this need is substantial since there is a paucity of assessment tools. This study aimed to describe the design and provide evidence of reliability and validity for the short version of the Dimensional Inventory for Child Development Assessment (IDADI-short). METHODS: A sample of 1,865 biological mothers of children aged 4-72 months (M = 34.8, SD = 20.20) completed the IDADI to assess Cognitive, socio-emotional, Expressive, and Receptive Language and Communication, Fine and Gross Motor, and Adaptive Behavior development. The psychometric properties of a total of 118 subscales of IDADI were obtained and the IDADI-short age-specific scores were correlated with the original inventory, and criteria variables such as neurodevelopment diagnosis, socioeconomic status, and sex. RESULTS: Item Response Theory analysis, Cronbach's Alpha, and McDonald's Omega indicated excellent internal consistency and optimal participant discrimination after minor alterations. IDADI-short scores were strongly associated with the original inventory, with high sensibility and specificity precision for developmental delays. Significant associations with relevant criteria variables were also observed. CONCLUSION: Findings support the use of IDADI-short as a parental measure of young children's development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».