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Enregistrement W3129975759 · doi:10.3390/w13040543

Salt Marsh Hydrogeology: A Review

2021· review· en· W3129975759 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDelaware Environmental Institute, University of DelawareNational Science Foundation
Mots-clésSalt marshMarshHydrogeologySubmarine groundwater dischargeEnvironmental scienceGroundwaterHydrology (agriculture)OceanographyWetlandAquiferGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater–surface water exchange in salt marsh ecosystems mediates nearshore salt, nutrient, and carbon budgets with implications for biological productivity and global climate. Despite their importance, a synthesis of salt marsh groundwater studies is lacking. In this review, we summarize drivers mediating salt marsh hydrogeology, review field and modeling techniques, and discuss patterns of exchange. New data from a Delaware seepage meter study are reported which highlight small-scale spatial variability in exchange rates. A synthesis of the salt marsh hydrogeology literature reveals a positive relationship between tidal range and submarine groundwater discharge but not porewater exchange, highlighting the multidimensional drivers of marsh hydrogeology. Field studies are heavily biased towards microtidal systems of the US East Coast, with little global information available. A preliminary estimate of marsh porewater exchange along the Mid-Atlantic and South Atlantic Bights is 8–30 × 1013 L y−1, equivalent to recirculating the entire volume of seawater overlying the shelf through tidal marsh sediments in ~30–90 years. This review concludes with a discussion of critical questions to address that will decrease uncertainty in global budget estimates and enhance our capacity to predict future responses to global climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle