Dapagliflozin effects on lung fluid volumes in patients with heart failure and reduced ejection fraction: Results from the <scp>DEFINE‐HF</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors have been shown to reduce the risk of cardiovascular death or worsening heart failure (HF), and improve symptom burden, physical function and quality of life in patients with HF and reduced ejection fraction. The mechanisms of the HF benefits of SGLT2 inhibitors, however, remain unclear. In this substudy of the DEFINE-HF trial, patients randomized to dapagliflozin or placebo had lung fluid volumes (LFVs) measured by remote dieletric sensing at baseline and after 12 weeks of therapy. A significantly greater proportion of dapagliflozin-treated patients (as compared with placebo) experienced improvement in LFVs and fewer dapagliflozin-treated patients had no change or deterioration in LFVs after 12 weeks of treatment. To our knowledge, this is the first study to suggest a direct effect of dapagliflozin (or any SGLT2 inhibitor) on more effective "decongestion", contributing in a meaningful way to the ongoing debate regarding the mechanisms of SGLT2 inhibitor HF benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».