Canadian Arctic Archipelago Rivers Project Geochemical Data 2014-2016
Notice bibliographique
Résumé
This data set describes geochemical samples collected from 25 rivers and 11 lakes throughout the Canadian Arctic Archipelago (CAA). CAA rivers were sampled as part of the Canadian Arctic Archipelago Rivers Program (CAA-RP) and the Canadian Arctic GEOTRACES program with access via land, water, and air during the summer seasons of August 1-September 9, 2014, and August 11-19, 2015. Time series observations were also collected from the Coppermine River in Kugluktuk, Nunavut (NU) (year-round; August 5, 2014 to August 23, 2016), and from Freshwater Creek in Cambridge Bay, NU (open water only; June 19, 2014 to September 16, 2016). Lake samples were collected opportunistically during float plane air-surveys in 2014 and 2015 as part of the CAA-RP study in the southern CAA. Precipitation was collected during two significant rain events in Kugluktuk, NU (August 25, 2015) and Cambridge Bay, NU (August 20, 2016). River water samples were collected according to methods developed by the Arctic Great Rivers Observatory (Arctic-GRO; http://www.arcticgreatrivers.org/); lake sampling followed the same general methods, with collection carried out in deeper waters away from the shore; rain samples were collected using an HCl cleaned plastic box and processed immediately the morning following the rain event in order to limit the influences of evaporation. Sampling and analytical methods are described in detail in Brown et al., 2020.This data set includes the raw data supplied in Supplementary Tables S2 (Geochemical Data for the CAA-Rivers Project, collected from 2014 - 2016) and S3 (Geochemical Time Series Data for the Coppermine River and Freshwater Creek collected from 2014 - 2016) that accompany Brown et al., 2020. In addition to geochemical observations, the following calculated parameters can be found in Supplementary Table S2 of Brown et al., 2020: drainage basin area; predominant bedrock lithology; percent coverage of lakes; and surficial geology characteristics. These parameters were determined for each river drainage basin as described in the text and associated references found in Brown et al., 2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».