Fungal diversity and community structure from coastal and barrier island beaches in the United States Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are an important and understudied component of coastal biomes including sand beaches. Basic biogeographic diversity data are lacking for marine fungi in most parts of the world, despite their important role in decomposition. We examined intertidal fungal communities at several United States (US) Gulf of Mexico sand beach sites using morphology and ITS rDNA terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) analyses. Fungal biogeographical patterns from sand beach detritus (wood, emergent plant [mangrove/ saltmarsh], or marine [algae, seagrass]) from Florida, Mississippi, and Texas were investigated using diversity indices and multivariate analyses. Fungal diversity increased with decreasing latitude at our study sites. Substrate type strongly influenced fungal community structure in this region, with different fungal communities on detrital marine versus emergent substrates, as well as detrital marine versus wood substrates. Thirty-five fungi were identified morphologically, including new regional and host records. Of these, 86% were unique to an individual collection (i.e., sampled once from one site). Rarefaction curves from pooled morphological data from all sites estimate the number of samples required to characterize the mycota of each substrate. As sampling occurred before the Deepwater Horizon oil spill (April-2010), our findings contribute pre-oil spill sand beach biodiversity data and marine fungal distribution trends within this economically important oceanographic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».