Adapting Evidence-Based Tobacco Addiction Treatment for Inuit Living in Ontario: A Qualitative Study of Collaboration and Co-creation to Move From Pan-Indigenous to Inuit-Specific Programming
Notice bibliographique
Résumé
Settler introduction of tobacco to Inuit Nunangat (homeland of Inuit in Canada) has led to high tobacco use prevalence among Inuit. Inuit are moving from traditional territories to the province of Ontario to access resources, including health services. Indigenous-specific tobacco cessation approaches in Ontario lack cultural relevance among Inuit, as they often reflect First Nations and Métis worldviews. To improve effectiveness of tobacco cessation services for Inuit living in Ontario, materials reflective of Inuit culture and worldviews were developed through a community-based participatory approach. The Centre for Addiction and Mental Health collaborated with Tungasuvvingat Inuit and members of an Engagement Circle who work with Inuit or identify as Inuk (n = 25) to initiate a knowledge translation project aimed at co-creating a toolkit of Inuit-specific cessation resources. Development was guided by Two-Eyed Seeing, whereby Inuit and Western worldviews come together to support a strengths-based approach. The toolkit was evaluated through a pilot session and focus group with Inuit living in Ottawa who use tobacco (n = 13) and an online survey administered with a group of helpers who work with Inuit (n = 11). Analysis of qualitative data from the focus group and online survey highlighted five themes: choice, cultural relevance and safety, capacity-building, access, and impact. Focus group participants reported they learned quitting was possible and identified new strategies to quit through the session. Our findings emphasize the importance of engagement and co-creation with Indigenous Peoples to ensure cultural relevance and appropriateness of healthcare interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».