Impact of frailty on 5-year survival in patients older than 70 years undergoing colorectal surgery for cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty has been shown to be a good predictor of post-operative complications and death in patients undergoing gastrointestinal surgery. The aim of this study was to analyze the differences between frail and non-frail patients undergoing colorectal cancer surgery, as well as the impact of frailty on long-term survival in these patients. METHODS: A cohort of 149 patients aged 70 years and older who underwent elective surgery for colorectal cancer was followed-up for at least 5 years. The sample was divided into two groups: frail and non-frail patients. The Canadian Study of Health and Aging-Clinical Frailty Scale (CSHA-CFS) was used to detect frailty. The two groups were compared with regard to demographic data, comorbidities, functional and cognitive statuses, surgical risk, surgical variables, tumor extent, and post-operative outcomes, which were mortality at 30 days, 90 days, and 1 year after the procedure. Univariate and multivariate analyses were also performed to determine which of the predictive variables were related to 5-year survival. RESULTS: Out of the 149 patients, 96 (64.4%) were men and 53 (35.6%) were women, with a median age of 75 years (IQR 72-80). According to the CSHA-CFS scale, 59 (39.6%) patients were frail, and 90 (60.4%) patients were not frail. Frail patients were significantly older and had more impaired cognitive status, worse functional status, more comorbidities, more operative mortality, and more serious complications than non-frail patients. Comorbidities, as measured by the Charlson Comorbidity Index (p = 0.001); the Lawton-Brody Index (p = 0.011); failure to perform an anastomosis (p = 0.024); nodal involvement (p = 0.005); distant metastases (p < 0.001); high TNM stage (p = 0.004); and anastomosis dehiscence (p = 0.013) were significant univariate predictors of a poor prognosis on univariate analysis. Multivariate analysis of long-term survival, with adjustment for age, frailty, comorbidities and TNM stage, showed that comorbidities (p = 0.002; HR 1.30; 95% CI 1.10-1.54) and TNM stage (p = 0.014; HR 2.06; 95% CI 1.16-3.67) were the only independent risk factors for survival at 5 years. CONCLUSIONS: Frailty is associated with poor short-term post-operative outcomes, but it does not seem to affect long-term survival in older patients with colorectal cancer. Instead, comorbidities and tumor stage are good predictors of long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».