MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3129998600 · doi:10.1186/s12957-021-02221-6

Impact of frailty on 5-year survival in patients older than 70 years undergoing colorectal surgery for cancer

2021· article· en· W3129998600 sur OpenAlex
Manuel Artiles‐Armas, Cristina Roque‐Castellano, Roberto Fariña‐Castro, Alicia Conde‐Martel, María Asunción Acosta‐Mérida, Joaquín Marchena‐Gómez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityColorectal cancerSurgical oncologyInternal medicineMultivariate analysisCharlson comorbidity indexCohortUnivariate analysisCancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frailty has been shown to be a good predictor of post-operative complications and death in patients undergoing gastrointestinal surgery. The aim of this study was to analyze the differences between frail and non-frail patients undergoing colorectal cancer surgery, as well as the impact of frailty on long-term survival in these patients. METHODS: A cohort of 149 patients aged 70 years and older who underwent elective surgery for colorectal cancer was followed-up for at least 5 years. The sample was divided into two groups: frail and non-frail patients. The Canadian Study of Health and Aging-Clinical Frailty Scale (CSHA-CFS) was used to detect frailty. The two groups were compared with regard to demographic data, comorbidities, functional and cognitive statuses, surgical risk, surgical variables, tumor extent, and post-operative outcomes, which were mortality at 30 days, 90 days, and 1 year after the procedure. Univariate and multivariate analyses were also performed to determine which of the predictive variables were related to 5-year survival. RESULTS: Out of the 149 patients, 96 (64.4%) were men and 53 (35.6%) were women, with a median age of 75 years (IQR 72-80). According to the CSHA-CFS scale, 59 (39.6%) patients were frail, and 90 (60.4%) patients were not frail. Frail patients were significantly older and had more impaired cognitive status, worse functional status, more comorbidities, more operative mortality, and more serious complications than non-frail patients. Comorbidities, as measured by the Charlson Comorbidity Index (p = 0.001); the Lawton-Brody Index (p = 0.011); failure to perform an anastomosis (p = 0.024); nodal involvement (p = 0.005); distant metastases (p < 0.001); high TNM stage (p = 0.004); and anastomosis dehiscence (p = 0.013) were significant univariate predictors of a poor prognosis on univariate analysis. Multivariate analysis of long-term survival, with adjustment for age, frailty, comorbidities and TNM stage, showed that comorbidities (p = 0.002; HR 1.30; 95% CI 1.10-1.54) and TNM stage (p = 0.014; HR 2.06; 95% CI 1.16-3.67) were the only independent risk factors for survival at 5 years. CONCLUSIONS: Frailty is associated with poor short-term post-operative outcomes, but it does not seem to affect long-term survival in older patients with colorectal cancer. Instead, comorbidities and tumor stage are good predictors of long-term survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle