The efficacy and safety of enzalutamide with trastuzumab in patients with HER2+ and androgen receptor-positive metastatic or locally advanced breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Androgen receptor (AR) expression occurs in up to 86% of human epidermal growth factor receptor 2-positive (HER2+) breast cancers. In vitro, AR inhibitors enhance antitumor activity of trastuzumab, an anti-HER2 antibody, in trastuzumab-resistant HER2+ cell lines. This open-label, single-arm, phase II study evaluated the efficacy and safety of enzalutamide, an AR-signaling inhibitor, in patients with advanced HER2+ AR+ breast cancer previously treated with trastuzumab. METHODS: Eligible patients had measurable or non-measurable evaluable disease per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) v1.1, Eastern Cooperative Oncology Group status ≤ 1, no history of brain metastases, and previously received ≥ 1 anti-HER2 regimen for advanced disease. Patients received 160 mg oral enzalutamide daily and 6 mg/kg intravenous trastuzumab every 21 days until disease progression or unacceptable toxicity. Primary end point was clinical benefit rate at 24 weeks (CBR24); secondary end points included progression-free survival (PFS) and safety. RESULTS: Overall, 103 women were enrolled [median age 60 years (range 34-83)]; 62% had received ≥ 3 lines of prior anti-HER2 therapy. CBR24, comprising patients with confirmed partial responses (5%) and durable stable disease at 24 weeks (19%), was 24% in the efficacy evaluable set (n = 89). CBR24 did not seem related to AR-expression levels or hormone receptor status. Median PFS was 3.4 months (95% confidence interval 2.0-3.8). Overall, 97 (94%) patients experienced treatment-emergent adverse events (TEAEs), with fatigue most common (34%). Dyspnea (4%) and malignant neoplasm progression (3%) were the only TEAEs grade ≥ 3 reported in ≥ 3 patients. 22 patients (21%) reported serious TEAEs. Four patients (4%) experienced fatal, non-drug-related TEAEs. CONCLUSIONS: Enzalutamide plus trastuzumab was well tolerated, and a subset of patients in this heavily pretreated population had durable disease control. Determination of biomarkers is needed to identify patients most likely to benefit from this combination. CLINICALTRIALS. GOV NUMBER: NCT02091960.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».