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Enregistrement W3130019760 · doi:10.32799/ijih.v16i1.36021

Gum yan asing Kaangas giidaay han hll guudang gas ga. I Will Never Again Feel That I Am Less Than: Indigenous Health Care Providers’ Perspectives on Ending Racism in Health Care

2021· article· en· W3130019760 sur OpenAlexaffvenue
Madeleine Kétéskwēw Dion Stout, Cornelia Wieman, Lisa Bourque Bearskin, Becky Palmer, Lauren Brown, Monica R. Brown, Namaste Marsden

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensAssembly of First NationsThompson Rivers UniversityRoyal Society of CanadaSimon Fraser UniversityCarleton UniversityCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismRedressIndigenousInjusticeEquity (law)Health careSociologyInstitutional racismColonialismCriminologyEnvironmental ethicsPolitical scienceGender studiesLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racism toward Indigenous Peoples continues to permeate throughout the health care system, a reality the authors know all too well in their shared and yet unique personal and professional experiences. Although acknowledging and speaking up against racial injustice is daunting, and is often met with disregard or inaction, the authors contend that this is a necessary undertaking to redress the ongoing harms of colonialism. Correspondingly, those who do not speak up must not have their voices silenced. Instead, the perspectives that Indigenous Peoples have regarding their own experiences of racism must be heeded seriously and produce real and tangible solutions. In narrating their own encounters of confronting and challenging racism, the authors juxtapose activism and resistance with the preservation of Indigenous Knowledge as a catalyst for propelling the necessary changes forward within health care to end racism. To be truly impactful, all efforts taken to address racism must occur alongside advancing equity of care and human rights for and by Indigenous Peoples at individual, community, and systemic levels. Changes are not needed after more evidence. The time to act is now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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