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Enregistrement W3130036440 · doi:10.1097/md.0000000000024557

Association of non-alcoholic fatty liver disease and all-cause mortality in hospitalized cardiovascular disease patients

2021· review· en· W3130036440 sur OpenAlexaffabout
Surasak Saokaew, Sukrit Kanchanasurakit, Kanitta Thawichai, Prommanee Duangprom, Monnapha Wannasri, Sirintip Khankham, Chayanis Kositamongkol, Nathorn Chaiyakunapruk, Pochamana Phisalprapa

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Phayao
Mots-clésMedicineInternal medicineFatty liverDyslipidemiaHazard ratioCochrane LibraryMeta-analysisConfidence intervalDiabetes mellitusDiseaseRelative riskPublication biasCause of deathEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Controversy remains concerning the association of the all-cause mortality risk of hospitalized cardiovascular disease (CVD) patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). This study investigated the risks of all-cause mortality among hospitalized CVD patients with NAFLD. METHODS: We used related keywords to search for studies in 3 electronic databases: PubMed, EMBASE, and Cochrane Library. All eligible studies published up to April 2020 were reviewed. The findings of those studies reporting the mortality outcomes of hospitalized CVD patients with and without NAFLD were examined, and the various study results were pooled and analyzed using a random-effects model. A quality assessment using the Newcastle-Ottawa scale was performed on the studies selected for inclusion in a meta-analysis. RESULTS: A total of 2135 studies were found, of which 3 were included in this meta-analysis. All studies were considered good quality. The mean age of the patients in the analysis was 73 years, and about half of them were men. The comorbidities reported were hypertension, diabetes mellitus, and dyslipidemia. The results showed that hospitalized CVD patients with NAFLD were at a significantly higher risk of all-cause mortality than non-NAFLD patients (adjusted hazard ratio of 2.08 [95% confidence interval, 1.56-2.59], P < .001). The included studies showed low heterogeneity (I2 = 0.0%, P = .473), and Begg and Egger tests revealed no apparent publication bias (P = .327 and P = .682, respectively). CONCLUSIONS: Hospitalized CVD patients with NAFLD were at a higher risk of all-cause mortality than those without NAFLD. More studies that further explore this association are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,011
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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