Provoked versus unprovoked venous thromboembolism: Findings from GARFIELD‐VTE
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Venous thromboembolism (VTE) has a long-term risk of recurrence, dependent on the presence or absence of provoking risk factors at the time of the event. OBJECTIVE: To compare clinical characteristics, anticoagulant patterns, and 12-month outcomes in patients with transient provoking factors, active cancer, and unprovoked VTE. METHODS: The Global Anticoagulant Registry in the FIELD (GARFIELD)-VTE is a prospective, observational study that enrolled 10 207 patients with objectively diagnosed VTE from 415 sites in 28 countries. RESULTS: Patients with transient provoking factors were younger (53.0 years) and more frequently women (61.2%) than patients with unprovoked VTE (60.3 years; 43.0% women) or active cancer (63.6 years; 51.7% women). After 6 months, 59.1% of patients with transient provoking factors remained on anticoagulation, compared to 71.3% with unprovoked VTE and 47.3% with active cancer. At 12 months, this decreased to 36.7%, 51.5%, and 25.4%, respectively. The risk of mortality (hazard ratio [HR], 1.21; 95% confidence interval [CI], 0.90-1.62), recurrent VTE (HR, 0.84; 95% CI, 0.62-1.14), and major bleeding (HR, 1.26; 95% CI, 0.86-1.85) was comparable in patients with transient provoking factors and unprovoked VTE. Patients with minor and major transient provoking factors had a similar risk of recurrent VTE (HR, 0.99; 95% CI, 0.59-1.66), but those with major transient risk factors had a lower risk of death (HR, 0.61; 95% CI, 0.38-0.98). CONCLUSION: At 1 year, nearly 40% of patients with transient provoking factors and slightly over half of patients with unprovoked VTE were on anticoagulant treatment. Event rates were comparable between the two groups. Risk of death was higher in patients with minor transient factors than in those with major transient factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».