New Insights Into the Intricacies of Proneural Gene Regulation in the Embryonic and Adult Cerebral Cortex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the mammalian brain was thought to lack stem cells as no new neurons were found to be made in adulthood. That dogma changed ∼25 years ago with the identification of neural stem cells (NSCs) in the adult rodent forebrain. However, unlike rapidly self-renewing mature tissues (e.g., blood, intestinal crypts, skin), the majority of adult NSCs are quiescent, and those that become 'activated' are restricted to a few neurogenic zones that repopulate specific brain regions. Conversely, embryonic NSCs are actively proliferating and neurogenic. Investigations into the molecular control of the quiescence-to-proliferation-to-differentiation continuum in the embryonic and adult brain have identified proneural genes encoding basic-helix-loop-helix (bHLH) transcription factors (TFs) as critical regulators. These bHLH TFs initiate genetic programs that remove NSCs from quiescence and drive daughter neural progenitor cells (NPCs) to differentiate into specific neural cell subtypes, thereby contributing to the enormous cellular diversity of the adult brain. However, new insights have revealed that proneural gene activities are context-dependent and tightly regulated. Here we review how proneural bHLH TFs are regulated, with a focus on the murine cerebral cortex, drawing parallels where appropriate to other organisms and neural tissues. We discuss upstream regulatory events, post-translational modifications (phosphorylation, ubiquitinylation), protein-protein interactions, epigenetic and metabolic mechanisms that govern bHLH TF expression, stability, localization, and consequent transactivation of downstream target genes. These tight regulatory controls help to explain paradoxical findings of changes to bHLH activity in different cellular contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle