Efficacy of Polyphenols in the Management of Dyslipidemia: A Focus on Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Polyphenols (PLPs), phytochemicals found in a wide range of plant-based foods, have gained extensive attention in view of their antioxidant, anti-inflammatory, immunomodulatory and several additional beneficial activities. The health-promoting effects noted in animal models of various non-communicable diseases explain the growing interest in these molecules. In particular, in vitro and animal studies reported an attenuation of lipid disorders in response to PLPs. However, despite promising preclinical investigations, the effectiveness of PLPs in human dyslipidemia (DLP) is less clear and necessitates revision of available literature. Therefore, the present review analyzes the role of PLPs in managing clinical DLP, notably by dissecting their potential in ameliorating lipid/lipoprotein metabolism and alleviating hyperlipidemia, both postprandially and in long-term interventions. To this end, PubMed was used for article search. The search terms included polyphenols, lipids, triglycerides, cholesterol, LDL-cholesterol and /or HDL-cholesterol. The critical examination of the trials published to date illustrates certain benefits on blood lipids along with co-morbidities in participant's health status. However, inconsistent results document significant research gaps, potentially owing to study heterogeneity and lack of rigor in establishing PLP bioavailability during supplementation. This underlines the need for further efforts in order to elucidate and support a potential role of PLPs in fighting DLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».