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Enregistrement W3130058826 · doi:10.1039/d0fo03341c

Efficacy of ginseng and its ingredients as adjuvants to chemotherapy in non-small cell lung cancer

2021· review· en· W3130058826 sur OpenAlexaff
He Zhu, Hui Liu, Jin‐Hao Zhu, Siyu Wang, Shanshan Zhou, Ming Kong, Qian Mao, Fang Long, Zhijun Fang, Song‐Lin Li

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensThe Metabolomics Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGinsengChemotherapyMedicineAdverse effectLung cancerOncologyLungCancerPharmacologyTraditional medicineInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemotherapy is applied to treat non-small cell lung cancer (NSCLC), but often limited due to its unstable therapeutic effects and adverse reactions (ADRs). Ginseng and its main ingredients (ginsenosides and polysaccharides) have been clinically used as adjuvants to chemotherapy. However, their efficacies were based on individual trials with relatively small sample sizes, and it is difficult to draw a valid conclusion. In this study, eligible randomized controlled trials (RCTs) were searched in six international and Chinese databases (PubMed, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, Chinese VIP Information and Wanfang). The outcomes of the objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), ADRs, quality of life (QOL), survival rates and immunity were extracted using standard data extraction forms. The efficacies of ginseng and its ingredients as adjuvants to chemotherapy in NSCLC were investigated and compared by meta-analysis and subgroup meta-analysis, respectively. A total of 28 RCTs including 2503 subjects were enrolled, and most of the eligible studies were of low-to-moderate quality. For the evaluation of ginseng and its ingredients as adjuvants to chemotherapy, the risk ratio (RR) or standardized mean difference (SMD) and 95% confidence intervals (CI) of the ORR, DCR, leucopenia, thrombocytopenia, myelosuppression, hepatotoxicity, nausea and vomiting, diarrhea, CD4+/CD8+ and one- and two-year survival rates, and QOL were 1.35 (1.21,1.50), 1.20 (1.14,1.28), 0.59 (0.50, 0.70), 0.53 (0.37, 0.76), 0.30 (0.17, 0.53), 0.67 (0.52, 0.87), 0.67 (0.53, 0.86), 0.42 (0.19, 0.96), 1.39 (0.63, 2.16), 1.35 (1.13, 1.60), 3.21 (1.51, 6.81) and 1.31 (1.22, 1.41) with significant differences. Subgroup analysis showed that ginseng enhanced nausea and vomiting and QOL, ginsenosides increased ORR, DCR, QOL, leucopenia, thrombocytopenia, myelosuppression, hepatotoxicity, diarrhea, CD4+/CD8+, and one- and two-year survival rates, while polysaccharides improved ORR, DCR, leucopenia, thrombocytopenia, myelosuppression, hepatotoxicity and nausea and vomiting during chemotherapy. In conclusion, ginseng and its ingredients facilitated the therapeutic effects of chemotherapy on NSCLC patients. Ginseng had beneficial effects on alleviating ADRs and enhancing QOL, ginsenosides demonstrated beneficial effects on enhancing therapeutic effects, reducing ADRs, improving immunity, prolonging survival rates and promoting QOL, while polysaccharides showed beneficial effects on promoting therapeutic effects and reducing ADRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,016
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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