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Enregistrement W3130087168 · doi:10.1016/j.eats.2020.11.015

Hybrid Ankle Reconstruction of Lateral Ligaments

2021· article· en· W3130087168 sur OpenAlexaff
Kosui Iwashita, Yasuyuki Jujo, Ryota Inokuchi, Mark Glazebrook, James W. Stone, Masato Takao

Notice bibliographique

RevueArthroscopy Techniques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnklePercutaneousSurgeryArthroscopyLigamentMinimally invasive procedures

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open anatomic reconstruction of the lateral ligament (AntiRoLL) of the ankle with a gracilis Y graft and the inside-out technique are commonly used and have evolved to minimally invasive surgery, including arthroscopic AntiRoLL (A-AntiRoLL) and percutaneous AntiRoLL procedures. A-AntiRoLL allows assessment and treatment of intra-articular pathologies of the ankle concurrently with stabilization. However, the A-AntiRoLL technique is technically demanding, especially in the process of calcaneofibular ligament reconstruction under subtalar arthroscopy. In contrast, the percutaneous AntiRoLL procedure is a simple concept that does not require the skill of an experienced arthroscopist but requires an extra skin incision to assess and treat intra-articular pathologies of the ankle. This study describes the application of a minimally invasive anatomic reconstruction technique-hybrid AntiRoLL-for chronic instability of the ankle that does not require advanced arthroscopic technique to assess and treat intra-articular pathology simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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