To burn-out or not to burn-out: a cross-sectional study in healthcare professionals in Spain during COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of burn-out syndrome in healthcare workers working on the front line (FL) in Spain during COVID-19. DESIGN: Cross-sectional, online survey-based study. SETTINGS: Sampling was performed between 21st April and 3rd May 2020. The survey collected demographic data and questions regarding participants' working position since pandemic outbreak. PARTICIPANTS: Spanish healthcare workers working on the FL or usual ward were eligible. A total of 674 healthcare professionals answered the survey. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Burn-out syndrome was assessed by the Maslach Burnout Inventory-Medical Personnel. RESULTS: Of the 643 eligible responding participants, 408 (63.5%) were physicians, 172 (26.8%) were nurses and 63 (9.8%) other technical occupations. 377 (58.6%) worked on the FL. Most participants were women (472 (73.4%)), aged 31-40 years (163 (25.3%)) and worked in tertiary hospitals (>600 beds) (260 (40.4%)). Prevalence of burn-out syndrome was 43.4% (95% CI 39.5% to 47.2%), higher in COVID-19 FL workers (49.6%, p<0.001) than in non- COVID-19 FL workers (34.6%, p<0.001). Women felt more burn-out (60.8%, p=0.016), were more afraid of self-infection (61.9%, p=0.021) and of their performance and quality of care provided to the patients (75.8%, p=0.015) than men. More burn-out were those between 20 and 30 years old (65.2%, p=0.026) and those with more than 15 years of experience (53.7%, p=0.035).Multivariable logistic regression analysis revealed that, working on COVID-19 FL (OR 1.93; 95% CI 1.37 to 2.71, p<0.001), being a woman (OR 1.56; 95% CI 1.06 to 2.29, p=0.022), being under 30 years old (OR 1.75; 95% CI 1.06 to 2.89, p=0.028) and being a physician (OR 1.64; 95% CI 1.11 to 2.41, p=0.011) were associated with high risk of burn-out syndrome. CONCLUSIONS: This survey study of healthcare professionals reported high rates of burn-out syndrome. Interventions to promote mental well-being in healthcare workers exposed to COVID-19 need to be immediately implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».