‘Resurgent’, ‘twin’ or ‘silent’ epidemic? A select data overview and observations on increasing psycho-stimulant use and harms in North America
Notice bibliographique
Résumé
In the early 2000s, increasing prevalence of psycho-stimulant (e.g., crack/cocaine, methamphetamine) use and related harms, including severe adverse health outcomes, was observed among - mostly marginalized - populations of persons using illicit drugs in North America, underscoring an urgent need for interventions options towards improved prevention and treatment. By about 2010, however, the 'opioid crisis', featuring unprecedented use and public health burden, had accelerated into full force in North America, largely muting attention to the psycho-stimulant issue until recently. Recent surveillance data on drug use and related mortality/morbidity from the present decade has documented a marked resurgence of psycho-stimulant use and harms especially in at-risk populations, commonly in direct combination with opioids, across North America, resulting in a 'twin epidemic' comprised of opioids and psycho-stimulants We briefly review select epidemiological data indicators for these developments from the United States and Canada; in the latter jurisdiction, related evidence has been less prevalent and systematic but corroborating the same trends. Evidently, the (widely ongoing) focus on the 'opioid epidemic' as a 'mono-type' drug problem has become an anachronism that requires urgent and appropriate correction. We then briefly consider existing, evidence-based options for - prevention and treatment - interventions targeting psycho-stimulant use and harms, which are substantially more limited and/or less efficacious than those available for problematic opioid use, while presenting major gaps and challenges. The observed resurgence of psycho-stimulants may, indirectly, relate to recent efforts towards curtailing (medical) opioid availability, thereby accelerating demand and supply for both illicit opioids and psycho-stimulants. The presently unfolding 'twin epidemic' of opioids and psycho-stimulants, combined with limited intervention resources, presents an acute challenge for public health and may crucially undermine actively extensive efforts to reduce opioid-related health harms in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».