Comparison between 1973 and 2004/2016 WHO grading systems in patients with Ta urothelial carcinoma of urinary bladder
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare the 1973 WHO and the 2004/2016 WHO grading systems in patients with urothelial carcinoma of urinary bladder (UCUB), since no consensus has been made which classification should supersede the other and since both are recommended in clinical practice. METHODS: Newly diagnosed patients with Ta UCUB treated with transurethral resection of bladder tumour were abstracted from the Surveillance, Epidemiology and End Results database (2010-2016). Kaplan-Meier plots and multivariable Cox regression models (CRMs) tested cancer-specific mortality (CSM), according to 1973 WHO (G1 vs G2 vs G3) and to 2004/2016 WHO (low-grade vs high-grade) grading systems. RESULTS: Of 35 986 patients, according to 1973 WHO grading system, 8165 (22.7%) were G1, 17 136 (47.6%) were G2 and 10 685 (29.7%) were G3. According to 2004/2016 WHO grading system, 24 961 (69.4%) were low-grade versus 11 025 (30.6%) high-grade. In multivariable CRMs, G3 (HR: 2.05, p<0.001), relative to G1, and high-grade(HR: 2.13, p<0.001), relative to low-grade, predicted higher CSM. Conversely, G2 (p=0.8) was not an independent predictor. The multivariable models without consideration of either grading system were 74% accurate in predicting 5-year CSM. After addition of 1973 WHO or 2004/2016 WHO grade, the accuracy increased to 76% and 77%, respectively. CONCLUSIONS: From a statistical standpoint, it appears that the 2004/2016 WHO grading system holds a small, although measurable advantage over the 1973 WHO grading system. Other considerations, such as intraobserver and interobserver variability may represent an additional matric to consider in deciding which grading system is better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».