Winter cereal responses to dose and application timing of trinexapac‐ethyl
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trinexapac‐ethyl (TE) is a plant growth regulator commonly used in cereal production systems. It retards plant growth by inhibiting gibberellin (GA) biosynthesis, thereby reducing the risk of stem lodging. Lodging at the latter stages of crop development can compromise grain yield and quality. Thus, application of TE may protect yield and quality in winter cereals. A field study was conducted from 2014 to 2017 across the Canadian Prairies to determine the effects of TE dose and application timings on lodging, canopy architecture, grain yield, and quality of winter cereals. Trinexapac‐ethyl treatments consisted of 0.6× (60 g a.i. ha −1 ) and 1× (100 g a.i. ha −1 ), which were applied to two winter wheat ( Triticum aestivum L.) cultivars, 'Flourish’ and ‘Moats’, and a fall rye ( Secale cereale L.) cultivar ‘Hazlet’, at Feekes 5 and 7 growth stages. Compared with the control, TE application increased grain yield by 3–8%, reduced plant height by 5–10%, and shortened internode length. Plant height reductions were most notable when TE was applied at the 1× rate at Feekes 7. The most responsive crop was fall rye, which could be expected given its tall stature relative to the wheat cultivars. Most of the tested environments, including irrigation, did not induce heavy stem lodging; therefore, observations of positive yield responses in the absence of lodging were unexpected. Our findings suggest that there is a role for TE in winter cereal production systems, provided the magnitude of crop responses justifies the added input costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».