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Enregistrement W3130158221 · doi:10.3389/fbioe.2021.626162

Overexpression of the Transcription Factor AtLEC1 Significantly Improved the Lipid Content of Chlorella ellipsoidea

2021· article· en· W3130158221 sur OpenAlexfundno aff
Xiao Liu, Dan Zhang, Jianhui Zhang, Yuhong Chen, Xiuli Liu, Chengming Fan, Richard R.‐C. Wang, Yongyue Hou, Zanmin Hu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLipid metabolismAutotrophMixotrophBiologyBiochemistryTransgeneBiodiesel productionGeneArabidopsis thalianaFood scienceTranscriptomeArabidopsisGene expressionChemistryBiodieselGeneticsHeterotrophBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microalgae are considered to be a highly promising source for the production of biodiesel. However, the regulatory mechanism governing lipid biosynthesis has not been fully elucidated to date, and the improvement of lipid accumulation in microalgae is essential for the effective production of biodiesel. In this study, LEAFY COTYLEDON1 (LEC1) from Arabidopsis thaliana , a transcription factor (TF) that affects lipid content, was transferred into Chlorella ellipsoidea . Compared with wild-type (WT) strains, the total fatty acid content and total lipid content of AtLEC1 transgenic strains were significantly increased by 24.20–32.65 and 22.14–29.91%, respectively, under mixotrophic culture conditions and increased by 24.4–28.87 and 21.69–30.45%, respectively, under autotrophic conditions, while the protein content of the transgenic strains was significantly decreased by 18.23–21.44 and 12.28–18.66%, respectively, under mixotrophic and autotrophic conditions. Fortunately, the lipid and protein content variation did not affect the growth rate and biomass of transgenic strains under the two culture conditions. According to the transcriptomic data, the expression of 924 genes was significantly changed in the transgenic strain (LEC1-1). Of the 924 genes, 360 were upregulated, and 564 were downregulated. Based on qRT-PCR results, the expression profiles of key genes in the lipid synthesis pathway, such as ACCase , GPDH , PDAT1 , and DGAT1 , were significantly changed. By comparing the differentially expressed genes (DEGs) regulated by AtLEC1 in C. ellipsoidea and Arabidopsis , we observed that approximately 59% (95/160) of the genes related to lipid metabolism were upregulated in AtLEC1 transgenic Chlorella . Our research provides a means of increasing lipid content by introducing exogenous TF and presents a possible mechanism of AtLEC1 regulation of lipid accumulation in C. ellipsoidea .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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