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Enregistrement W3130169034 · doi:10.1186/s12891-021-04060-8

A randomized controlled trial investigating effects of an individualized pedometer driven walking program on chronic low back pain

2021· article· en· W3130169034 sur OpenAlexafffund
Angelica E. Lang, Paul Hendrick, Lynne Clay, Prosanta Mondal, Catherine Trask, Brenna Bath, Erika Penz, Samuel A. Stewart, David Baxter, Deidre A. Hurley, Suzanne McDonough, Stephan Milosavljevic

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research FoundationNational Institutes of HealthUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPedometerMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialRandomizationLow back painSports medicinePhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)Oswestry Disability IndexPhysical activityAlternative medicineNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Walking is an easily prescribed physical activity for people with low back pain (LBP). However, the evidence for its effectiveness to improve pain and disability levels for people with chronic low back pain (CLBP) within a community setting has not been evaluated. This study evaluates the effectiveness of a clinician guided, pedometer-driven, walking intervention for increasing physical activity and improving clinical outcomes compared to education and advice. METHODS: Randomized controlled trial recruiting N = 174 adults with CLBP. Participants were randomly allocated into either a standardized care group (SG) or pedometer based walking group (WG) using minimization allocation with a 2:1 ratio to the WG. Prior to randomization all participants were given a standard package of education and advice regarding self-management and the benefits of staying active. Following randomization the WG undertook a physiotherapist guided pedometer-driven walking program for 12 weeks. This was individually tailored by weekly negotiation of daily step targets. Main outcome was the Oswestry Disability Index (ODI) recorded at baseline, 12 weeks, 6 and 12 months. Other outcomes included, numeric pain rating, International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), Fear-Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ), Back Beliefs questionnaire (BBQ), Physical Activity Self-efficacy Scale, and EQ-5D-5L quality of life estimate. RESULTS: N = 138 (79%) participants completed all outcome measures at 12 weeks reducing to N = 96 (55%) at 12 months. Both observed and intention to treat analysis did not show any statistically significant difference in ODI change score between the WG and the SG at all post-intervention time points. There were also no significant between group differences for change scores in all secondary outcome measures. Post hoc sensitivity analyses revealed moderately disabled participants (baseline ODI ≥ 21.0) demonstrated a greater reduction in mean ODI scores at 12 months in the WG compared to SG, while WG participants with a daily baseline step count < 7500 steps demonstrated a greater reduction in mean ODI scores at 12 weeks. CONCLUSIONS: Overall, we found no significant difference in change of levels of (ODI) disability between the SG and WG following the walking intervention. However, ODI responses to a walking program for those with moderate levels of baseline disability and those with low baseline step count offer a potential future focus for continued research into the benefit of walking as a management strategy for chronic LBP. TRIAL REGISTRATION: United States National Institutes of Health Clinical Trails registry (http://ClinicalTrials.gov/) No. NCT02284958 (27/10/2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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