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Enregistrement W3130175690 · doi:10.36953/ecj.2015.se1651

The relationship between early maladaptive schemas and mental skills with goal orientation of footballers

2015· article· en· W3130175690 sur OpenAlexaboutno aff
Asma Kazemi, Alireza Kakavand, Rokhsareh Fazli

Notice bibliographique

RevueEnvironment Conservation Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLeagueAnxietyFootballDescriptive statisticsApplied psychologyAthletesSample (material)Schema (genetic algorithms)Clinical psychologyStatisticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the relationship between early maladaptive schemas and mental skills by interpreting the footballer's competitive anxiety and goal orientation. The research methodology is descriptive using correlational models. According to the predictor variables of early maladaptive schemas and mental skills, goal orientation and competitive anxiety are predicted in a sample of footballers in the Premier League and Azadegan League. The research population consisted of all footballers in the Premier League and Azadegan League. Considering the formula, the sample size was chosen 200 using convenience sampling method from Premier and Azadegan Leagues’ football teams. The measurement tools include Young Schema Questionnaire-Short Form (YSQ-SF; Young, 1998), The Ottawa Mental Skills Assessment Tool 3 (OMSAT-3), Task and Ego Orientation in Sport Questionnaire (TEOSQ) and Competitive State Anxiety Inventory-2 (CSAI-2). In the statistical analysis of the data, descriptive and inferential indicators and methods were used. The research hypotheses were tested by standardized multiple regression analysis and finally, the conclusion based on the hypotheses was that there was a relationship between some components of early maladaptive schemas and mental skills with goal orientation of footballers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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